Окупаемость мультиагентной поддержки «Лад»
Калькулятор экономии на студенческой поддержке за счёт мультиагентной системы «Лад»: доля обращений, закрытых агентами, и чистый эффект с учётом стоимости системы.
Окупаемость мультиагентной поддержки «Лад»
Университет 5.0 · EduOS - результат расчёта
- Автоматизировано обращений
- 28 000
- Экономия на поддержке
- 4 200 тыс. ₽
- Чистый эффект за год
- 1 700 тыс. ₽
Модель: https://university.5ibs.ru/ · Автор: к.э.н. Шатохин С.С. (https://5ibs.ru/about/) · shatokhin@aiabc.ru
Все данные обрабатываются прямо в вашем браузере и нигде не сохраняются: ничего не отправляется на сервер.
Формулы расчёта
- Автоматизировано = Студенты × Обращений × (Доля агентов / 100)
- Экономия = Автоматизировано × Стоимость ручного обращения
- Чистый эффект = Экономия − Стоимость системы агентов
Научная и методологическая основа
- Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley, 2009.
- Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at Work. NBER, 2023.
Частые вопросы
- Сохраняются ли введённые данные?
- Нет. Все расчёты выполняются прямо в вашем браузере, данные никуда не отправляются и нигде не сохраняются.
- Можно ли скачать результат?
- Да, результат можно выгрузить в PDF с брендингом и ссылками на модель «Университет 5.0» и автора концепции.
← Ко всем калькуляторам. Автор концепции: к.э.н. Шатохин С.С., shatokhin@aiabc.ru.