Зрелость мультиагентной системы
Оценка зрелости мультиагентной системы «Лад» по числу внедрённых специализированных агентов (Навигатор, Тьютор, Аналитик, Критик, Ментор). Результат - процент автоматизации поддержки.
Зрелость мультиагентной системы Лад
Университет 5.0 · EduOS - результат расчёта
- Автоматизация поддержки
- 0%
- Уровень
- Начальная
- Активных агентов
- 0 из 5
Модель: https://university.5ibs.ru/ · Автор: к.э.н. Шатохин С.С. (https://5ibs.ru/about/) · shatokhin@aiabc.ru
Все данные обрабатываются прямо в вашем браузере и нигде не сохраняются: ничего не отправляется на сервер.
Формулы расчёта
- Автоматизация, % = (Активные агенты / Всего агентов) × 100
- Уровень: ≥80 - Зрелая; 40-79 - Развивающаяся; <40 - Начальная
Научная и методологическая основа
- Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley, 2009.
- Park J. S. et al. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior. UIST 2023.
Частые вопросы
- Сохраняются ли введённые данные?
- Нет. Все расчёты выполняются прямо в вашем браузере, данные никуда не отправляются и нигде не сохраняются.
- Можно ли скачать результат?
- Да, результат можно выгрузить в PDF с брендингом и ссылками на модель «Университет 5.0» и автора концепции.
← Ко всем калькуляторам. Автор концепции: к.э.н. Шатохин С.С., shatokhin@aiabc.ru.